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四种最常见的技术指标类型

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技术指标什么意思 技术指标主要分析哪五个方面

技术指标什么意思

1、均线(MA): 反映投资人的平均成本
这是最基础、最普及的技术指标!是指一段时间的平均价格,反映投资人的平均成本。
2、KD指标: 看出股价相对走势
中文名称是 随机震盪指标,一般称KD指标。是由 K值与D值,这两个数值所组成。所以在看盘软件上,KD指标会出现两条线,藉由两条线的相对位置,看出股价涨跌趋势的延续性,例如 续涨、续跌、止跌. 等。
3、RSI指标: 判断股价涨跌的机率
中文名称是 相对强弱指标,一般称RSI指标。它的功能跟KD指标类似,用来计算价格涨跌的延续性。是以某段时间,股价平均涨幅与平均跌幅所计算出来的数值。
4、MACD指标: 确立中长期波段走势,找出买卖时机点
中文名称是 指数平滑异同移动平均线,一般称MACD指标。是由均线理论 延伸而来,结合了 均线具有趋势性的特点,并解决均线频繁波动的缺陷。最主要的功能是确立 中长期的波段走势,用来研判买卖股票的时机 。
5、乖离率BIAS: 投资人的平均报酬率
乖离率是由均线理论 延伸而成,是 研究股价与平均线(MA)的偏离程度。因为 均线可以 反映投资人的平均成本,所以 乖离率就是 反映投资人的平均报酬率。

教你识破技术骗线陷阱

阅读 262509 10 王忠东 2016-06-06 16:04

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基于WOA-BPNN的锂电池极片涂布缺陷检测识别

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在传动系统的带动下,200 四种最常见的技术指标类型 mm宽的极片卷带以60 m/min的速率往收卷机方向移动,在经过检测区域的时候,4 K黑白线阵相机会在线性光源的打光下以0.05 mm的成像精度对图像数据进行采集。经过图像采集之后,可获得分辨率大小为5120×4096像素的高质量锂电池极片涂布图像,每幅图像对应的实际成像范围为250 mm×200 mm。在采集到的锂电池极片涂布图像数据集中,包含有正极划痕、负极划痕、正极漏铝、负极漏铜、孔洞、裂纹、异污、脱碳这8种常见的锂电池极片涂布缺陷,如图2所示。

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2 多特征提取与融合

2.1 缺陷特征提取

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式中,G(ri)表示目标区域中像素灰度值为ri的像素个数;Num表示目标区域中的像素总数。除了形态特征和灰度特征之外,纹理特征也是图像的重要特征。纹理是图像中同质现象的视觉反映,囊括了物体表面结构组织排列的关键信息以及它们与周边环境的联系。图像纹理通常具有重复性,纹理单元图案会以一定规律的灰度形式变化反复出现在图像的不同位置。与灰度特征的区别之处在于,纹理特征并非在灰度直方图的基础上对像素点进行统计计算,而是针对图像目标区域中保持某距离关系的两像素点进行灰度统计和分析,从而反映目标区域中灰度像素的排列情况。关于纹理特征提取的方法可分为统计法和结构法,统计法适用于分析纹理不规则的图像,而结构法则适用于分析纹理单元排列比较整齐规则的图像。由于极片涂布缺陷纹理不规则且具有随机性,所以更适合用统计法进行纹理特征提取。灰度共生矩阵法(gray-level co-occurrence 四种最常见的技术指标类型 matrix,GLCM)是一种统计学意义上的纹理特征提取方法,通过计算图像中具有某一位置关系的两个像素点的灰度关系频率,进而反映出图像纹理结构在间隔、方向、变化快慢及变化幅度上的综合排列信息。GLCM纹理特征具有图像旋转不变性,其数学表达式如式(10)所示

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(17)四种最常见的技术指标类型

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2.2 特征融合与归一化

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(19)四种最常见的技术指标类型

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3 搭建BP神经网络分类模型

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4 基于鲸鱼优化算法的模型参数调优

4.1 随机寻找猎物

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阿里巴巴面试题- - -Java体系最新面试题(4)

前言:七月末八月初的时候,秋招正式打响,公司会放出大量的全职和实习岗位。为了帮助秋招的小伙伴们,学长这里整理了一系列的秋招面试题给大家,所以小伙伴们不用太过焦虑,相信你们一定能超常发挥,收到心仪公司的Offer~~

内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring 四种最常见的技术指标类型 Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈

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目录

Java基础篇

13、 Collection包结构,与Collections的区别

14、 Java的四种引用,强弱软虚

String str = new String("str");

SoftReferenceString> wrf = new SoftReferenceString>(new String("str"));

WeakReferenceString> wrf = new WeakReferenceString>(str);

PhantomReferenceString> prf = new PhantomReferenceString>(new String("str"),