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港澳台联考考试大纲.docx

PAGE / NUMPAGES 考试大纲?: 1)?语文?2) 数学?3) 英语?4) 物理?5)?化學 1)?语 文 Ⅰ. 考试要求 中国语文指的是汉语和中国文学。 本学科主要考查考生在中国语文方面 的力量,即基础学问、阅读和写作力量。阅读力量 包括现代汉语(白话文)的阅读和古代汉语(文言文)的阅读两个方面 的力量。?写作力量是指用现代汉语一般话和现代汉字表达思想和情感的 力量。考生答题的语言以现代汉语一般话为标准,文字则繁体字和简体 字。 Ⅱ. 考试内容 一、语文基础学问 1. 汉语学问 (1)?正确辨析词义 (2)?正确用法词语 (3)?依据表现方法、场合、对象和目的的差异,恰当地运用语言 (4)?分析结构简单的长句,正确把握语意 (5)?借助语法、规律学问修改表达不清楚的语句,使之清楚连贯 (6)?借助修辞、语法学问,使语句表达精确. 、有文采 (7)?正确用法标点符号 2. 中国文学常识 (1)?了解文学体裁的主要特点(辞赋、乐府、古体诗、近体诗、词、曲、 杂剧、章回小说) (2)?了解中国古代有名作家及其代表作 (XM 與 Deriv 交易商比較 3)?了解与重要文学作品相关的古代文化常识 (4)?默写常见的中国古代名言名句 二、阅读 1. 现代汉语(白话文)阅读 (1)?理解重要词语在文章中的含义 (2)?理解文章中结构简单的句子 (3)?筛选并整合文章中重要的信息 (4)?把握作者在文中的观点和看法 (5)?归纳文章的主旨 (6)?分析文章的结构层次 (7)?分析和评价文章的思想内容 (8)?评价、鉴赏作品的形象、语言和写作技巧 2. 古代汉语(文语文)阅读 (1)?理解常见文言实词的词义 (2)?了解常见文言虚词的用法 (3)?了解古代汉语的句式和用法 (4)?把浅近文言文翻译成现代汉语 (5)?了解作者在文中的观点和看法 (6)?XM 與 Deriv 交易商比較 归纳文章的主旨 (7)?评价、鉴赏作品的思想内容和表现手法 三、写作 1. 精确. 理解题意 2. 观看精确. ,联想恰当、想象合理 3. 语言规范、连贯、得体 4. 文章中心明确,结构完整,条理清楚 5. 文章内容改善,情感健康 6. 记叙清楚完整、详略得当;描写具体、生动;说明能把握特征、语 言简明;谈论论点明确、论述充分、论证合理 7. 了解常见应用文的格式及行文习惯 Ⅲ. 考试形式及试卷结构 1. 考试方式接受闭卷、书面笔等。考试时间 150分钟,满分?150分。 2. 试卷各部分内容的占分比例 语文基础学问和基本力量 约?20% 文言文阅读 白话文阅读 写作 约?15% 约?25% 约?40% 3. 试卷分为两个部分,?第一部分为选择题,?其次部分为简答题和作文。 2)?数 学 Ⅰ. 考试要求 1. 正确理解和把握中学数学的基础学问、 基本技能、基本思想和方法。 2. 娴熟运用本大纲规定范围内的数学学问和方法解法问题 (包括简洁 的应用问题)。 Ⅱ. 考试内容 一、?代数(?Algebra?) 1. 数(?Number) 有理数、无理数和实数,确定值,复数及其向量( Vector?)表示,复数 的四则运算。 2. 代数式(?Algebraic?expression ) 整式、分式及其运算,因式分解,根式及其运算,二次根式的有理化。 3. 方程(?Equation?) 一元二次方程的解法及其应用,一元二次方程的根与系数的关系,二元 一次联立方程组和三元一次联立方程组的解法。 4. 不等式(?Inequality ) 不等式及其性质,简洁不等式的证明,一元一次不等式的解法,一元二 次不等式的解法。 5. 集合(?Set?) 集合,子集,交集,井集,补集。 6. 函数(?Function?) 函数,函数符号,函数的定义域,函数的增减性、奇偶性,反函数,互 为反函数的函数以及它们的图像间的关系。 7. 一次函数(?y=ax+b,?a≠0),二次函数(?y=ax2+bx+c,?a≠0), 反比例函数(?y=k/x?,?k?≠0)幂函数(?y=xa),它们 的图像和性质。 8. 指数函数(?y=ax,a?>0且a≠?1),对数函数(?y=logax,a?>0且?a≠?1、 以?10为底的常用对数记作?lg?x?),它们的图像和 性质,对数换底公式,简洁的指数方程和对数方程的解法。 9. 数列(?Sequence):等差数列及其通项公式和前 n项之和的公式, 等比数列及其通项公式和前?n项之和的公式。 10.?极限(?Limit?):数列和函数的极限及其四则运算,公比的确定值小 于?1的无穷等比数列的和。 11.?加法原理,乘法原理,排列及排列数公式,组合及合数公式。 12.?二项式定理,数学归纳法(?Mathematical?indu

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有理数、无理数和实数,绝对值,复数及其向量( Vector )表示,复数的四则运算。

2. 代数式( Algebraic expression )

一元二次方程的解法及其应用,一元二次方程的根与系数的关系,二元一次联立方程组和三元一次联立方程组的解法。 【矩阵 行列式】

4. 不等式( Inequality )

7. 一次函数( y=ax+b , a ≠ 0 ),二次函数( y=ax2+bx+c , a ≠ 0 ),反比例函数( y=k/x , k ≠ 0 )幂函数( y=xa ),它们的图像和性质。

8. 指数函数( y=ax , a>0 且 a ≠ 1 ),对数函数( y=logax , a>0 且 a ≠ 1 、以 10 为底的常用对数记作 lg x ),它们的图像和性质,对数换底公式,简单的指数方程和对数方程的解法。

9. 数列( Sequence ):等差数列及其通项公式和前 n 项之和的公式,等比数列及其通项公式和前 n 项之和的公式。

10. 极限( Limit ):数列和函数的极限及其四则运算,公比的绝对值小于 1 的无穷等比数列的和。

12. 二项式定理,数学归纳法( Mathematical induction )

13. 多项式( XM 與 Deriv 交易商比較 Polynomial ):多项式、余式定理、因式定理。

二、 三角( Trigonometry )

1. 角的度量和角的孤度制,锐角 a XM 與 Deriv 交易商比較 的正弦( sin a )、余弦( cos a )、正切( XM 與 Deriv 交易商比較 tan a )和余切( cot a )的定义。

三、 立体几何( Solid geometry )

四、 解析几何( Analytical geometry )

1. 坐标系( Coordinate )

6. 坐标轴的平移,利用坐标轴平移将缺 xy 项的二元二次方程化为标准方程。

五、 微积分( Differential and integral calculus )

1. 连续函数及导数( Derivative )的概念及其几何意义,几种常见函数 [C , xm ( m 为有理数), ex , ax , ln x , logax] 的导数,两个函数的和、差、积、商的导数,复合函数的导数,基本导数公式。

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8 一般函數模型之比較靜態分析 一般函數模型之比較靜態分析 8.1 微分式 8.2 全微分式 8.3 微分式法則 8.4 全導來式 8.5 隱函數之導來式 8.6 XM 與 Deriv 交易商比較 一般函數模型之比較靜態分析 一般函數模型之比較靜態分析 章旨:前一章討論偏微分後,及可以處理較簡單的比較靜態問題。 也就是,其均衡解可以縮減式明顯表示出。再將其解經過偏微分後,便可產生所求,比較靜態式。偏微分的前提,自變數間不存在任何函數關係。 若模型內加入一般函數,以致無法得到清楚表示出之縮減式解,比較靜態分析過程就不能如此迅速達成。此時,需直接由模型內已知方程式,求得比較靜態導數。 一般函數模型之比較靜態分析 例: Y = C + I0 + G0 XM 與 Deriv 交易商比較 C = C(Y, T0) [T0:外生稅收變數] 經縮減為單一方程式(均衡條件) Y = C(Y, T0) + I0 + G0 C 為一般函數形,無法得到顯解。需直接由原方程式求比較靜態導式。 此時,需採用全微分。全微分以求全導數,以計算如C(Y, T0)函數關於T0之變動率,式中T0亦影響另一自變數。便可處理自變數間非皆為獨立之函數。 8.1 微分式 1. 微分式與導數 ?y ≡(?XM 與 Deriv 交易商比較 y / ?x)?x ? dy ≡(dy / dx)dx或dy與dx為 y與x之微分 式(differentials) ?導數可解釋為兩個微分式之商 例1 。求微分式dy 8.1 微分式 2. dy與?y近似值間的誤差由來 例1所得之微分式dy =(6x+7)dx,可以用來計算由於x之變動所造成y之變動量為何。然而,微分式dy與dx只應視為無限小之變量。若將相當之x變動量(?x)代入,所得之dy僅可作為對應之y變動量(?y)的近似值。 例如,x由5變為5.01,得dy = (6×5+7)×(0.01)=0.37。而y之實際變量?y = 105.3703 - 105 XM 與 Deriv 交易商比較 =0.3703。兩者存在0.0003之誤差。 8.1 微分式 圖8.XM 與 Deriv 交易商比較 1 8.1 微分式 3. 微分式與點彈性 需求彈性的定義: XM 與 Deriv 交易商比較 XM 與 Deriv 交易商比較 需求的點彈性: 例2.若需求函數為Q = 100 - 2P,求需求價格彈性。 ?線性需求曲線的需求價格彈性。 8.1 微分式 4. 圖形法求點彈性(圖8.2、8.3) A點之邊際函數值為切線AB之斜率;而A點之平均函數值為直線OA之斜率 ?于A點,y = x0A,x = Ox0,故得平均值 y / x = x0A / Ox0 =直線OA之斜率。 若AB比OA陡,則函數於A點富有彈性;反之則為缺乏彈性(又兩斜率之比較也可以直接比較兩角θm與θa之大小)。 8.2 全微分式 1.全微分式(total differential):可將微分式之概念推廣及於含有兩個或更多個自變數之函數。 8.2 全微分式 1. 儲蓄函數 S = S (Y, i) 式中S表儲蓄,Y表國民所得,i表利率。假定此函數具連續且可微分特性。 8.2 全微分式 S之全部變動為 或 式中dS為兩種變動量之和,稱為儲蓄函數之全微分式。(其中第一項為S因為Y改變而變動的部分, 第二項為S因為i改變而變動的部分. ) 當Y變動時,i若保持固定不變(d i XM 與 Deriv 交易商比較 =0)。全微分是就會縮減為偏微分式。 8.2 全微分式 2. 偏彈性(partial elasticities)儲蓄的所得彈性與儲蓄的利率彈性 XM 與 Deriv 交易商比較 8.3 微分式法則 法則I d (c un) = cnun-1du [與指數函數法則對應] 法則II d (u ± v) = d u ± d v [與和差法則對應] 法則III d (u v) = v d u + u d v [與乘積法則對應] 法則IV [與商法則對應] 8.3 微分式法則 試求以下函數之全微分式 例1 例2 例3 8.3 微分式法則 法則V d (u ± v ± w) = d u ± d v ± d w 法則VI d (u v w) = v w d u + u w d v + u v d w 8.4 全導式 全導式並不令自變數間相互獨立 1. 求全導式(derivative) y = f (x, w) 其中 x = g (w) w可透過兩種方式影響 y:(1)間接的,即透過函數g然後f;(2)直接的,透過函數f。 首先全微分y,得全微分式d y = f x d x + f w d w。 兩邊同除以微分式d w,得